サイトを作れるだけでは選ばれない Web制作の価値はどこへ移るのか
Web制作の現場で、単に「サイトを作る」ことの価値は低下しています。制作速度から業務理解、情報設計、そして継続的な改善へ。Webディレクターが語る、これからのWeb制作に求められる真の価値とは。
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Web・EC・事業づくりから、自社商品、地域の取り組みまで。実際に取り組んで得た知識を、自分たちの言葉でお届けします。
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Web・システム営業が商談で確認すべき商品知識を、CMSから保守まで具体的に解説。エンジニアを目指すのではなく、営業として『できること』の境界線を見極めるための判断基準を伝えます。
続きを読むWeb制作やシステム開発では、営業トークだけで受注し、実現方法を制作側へ丸投げする構造が起こりがちです。なぜこの問題が生まれるのか、顧客・制作現場・会社に与える損失、そしてAI時代に営業へ求められる本当の価値を考えます。
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AIによるWebサイト制作が身近になる中、実際にどれほど普及しているのか。確認できるデータとできない境界線を整理し、実務で私たちが判断すべき基準を解説します。
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AIを導入したのに、なぜか確認作業が増えてしまった。そんな事態に陥る原因は、AIの性能ではなく業務設計の順序にあります。現場で起きがちな「確認の罠」を解き明かし、実務で取り組むべき改善の判断基準を解説します。
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受託の現場で得た知見と、自社事業での試行錯誤。
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問題提起から、現場で使える方法まで。
商品知識からヒアリング、要件整理、見積、学び直しまで。提案を現場につなぐ営業を考える。
シリーズを読む 8 ARTICLES試すための予算から現場への定着まで。導入を経営と実務の両面から考える。
シリーズを読む 3 ARTICLESAIで制作が変わる中、制作会社の仕事と提供価値を考える。
シリーズを読む 6 ARTICLES品番・受注・在庫・出荷を整え、実務に合う自動化を積み重ねる。
シリーズを読む 3 ARTICLES要件、伝達、見積、改善の行き違いを現場の視点から解きほぐす。
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AI導入を号令する前に、経営者自身が手を動かすことの重要性について。現場の制約を理解し、適切な判断を下すための実践的な視点を解説します。
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AI連携でよく耳にするMCP、コネクタ、API。それぞれの役割と違いを非エンジニア向けに整理し、実務で導入を判断する際の基準を解説します。
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