こんにちは。アップシェアでAIエンジニアをしている者です。普段はMCPやAPI、AIエージェントを駆使して、業務の自動化や効率化を検証しています。新しい技術が出ると「これは業務に使えるか？」とすぐに試したくなる性分ですが、便利そうというだけで飛びついて、結局現場のフローに馴染まずお蔵入り……なんて失敗も過去にはありました。そんな反省を活かし、最近は「現場の困りごとを、いかに素早く検証可能な形にするか」を最優先に考えています。
なぜ「自社開発」にこだわるのか
アップシェアでは、Web制作やEC運営など複数の事業を展開していますが、どの現場でもAIを部分的なツールとして使うのではなく、業務工程全体に組み込む試みを続けています。そこで直面するのが「市販のツールでは、あと一歩かゆいところに手が届かない」という壁です。
たとえば、特定の社内システムとSlackを連携させたいとき、汎用的なツールだと設定が複雑すぎたり、逆にシンプルすぎて必要なデータが取れなかったりします。そんなとき、私たちは「AIを活用した開発基盤」を使って、自分たちで小さなアプリを作ってしまいます。現場の人間が「ここが面倒だ」と感じた瞬間に、エンジニアがその場でプロトタイプを組む。このスピード感が、自社開発の最大の強みです。
短期間で試作し、実務で磨き上げる
私たちの開発スタイルは、最初から完璧を目指しません。まずは「現場の課題を解決する最小限の機能」だけを実装し、実際に業務で使い始めます。正直なところ、最初はボタンの配置が使いにくかったり、AIの回答が少し的外れだったりと、笑ってしまうような不具合が出ることもあります。でも、それでいいんです。実際に使ってみることで、「ここは自動化しなくていい」「むしろこのデータが必要だ」という現場のリアルな感覚が掴めるからです。
自社のAI開発環境があるおかげで、フィードバックを受けてから数時間後には修正版をリリースすることも珍しくありません。この「作って、使って、直す」というサイクルを高速で回すことで、現場の業務に本当にフィットしたツールへと育てていきます。
技術は「現場の味方」であるべき
技術者として、最新のAIモデルや複雑なアーキテクチャを触るのは楽しいものです。しかし、どれだけ高度な技術を使っても、現場の業務が止まってしまったり、使い方が難しすぎて誰も使わなくなったりしては本末転倒です。私たちは、技術をひけらかすためではなく、あくまで現場の「困りごと」を解決するための手段としてAIを活用しています。
たとえば、ある業務アプリでは、AIが自動でタスクを整理してくれる機能を実装しましたが、最初はAIが気を利かせすぎて、かえってタスクが複雑に見えてしまうという失敗をしました。すぐに設定を調整し、今は現場のメンバーが「これがないと仕事にならない」と言ってくれるツールに成長しています。こうした小さな成功体験の積み重ねが、私たちの開発の原動力です。
まとめ：現場の課題を一緒に解決しませんか
アップシェアでは、これからも現場の声を大切にしながら、AIを活用した業務アプリの開発を続けていきます。完璧なシステムを時間をかけて作るのではなく、現場の困りごとを検証できる形にして、共に改善していく。このアプローチこそが、私たちの考える「DX」の形です。
もし、皆さんの現場でも「こんなアプリがあれば業務が楽になるのに」というお悩みがあれば、ぜひお聞かせください。私たちが培ってきたノウハウを活かし、同じようなアプリが欲しい方には提供します。お問い合わせください。