Web制作の現場にいると、「AIでサイトを作るのが当たり前になった」という声を耳にする機会が増えました。確かに、テキストからソースコードを生成したり、プロンプト一つでデザイン案を出力したりするツールは、ここ数年で急速に普及しました。しかし、ふと立ち止まって考えてみると、世界中でどれほどのWebサイトがAIによって作られているのか、正確な統計データは存在しません。
確認できる数字とできない数字の境界線
まず、私たちが「確認できる数字」と「確認できない数字」を明確に分ける必要があります。市場調査レポートなどでは、AIを活用したコンテンツ制作市場の成長率や、クラウド型AIツールのシェアといったマクロな数値は公表されています。たとえば、AIを活用したコンテンツ制作市場は拡大傾向にあり、クラウドベースのツールが市場の大きな割合を占めるといった分析は可能です。
一方で、「現在公開されているWebサイトのうち、何パーセントがAIによって生成されたか」という問いに対する正確な答えは、現時点では存在しません。Webサイトの制作手法は多岐にわたり、AIを「構成案の作成」に使うのか、「コードの生成」に使うのか、あるいは「画像生成」に使うのかによって、AIの関与度は大きく異なります。制作プロセスの一部にAIを組み込むケースが一般的になる中で、その境界線を定義し、網羅的に調査することは極めて困難です。
AI活用で「安くなる」の正体を見極める
現場でよくある誤解は、「AIを使えば制作費用がゼロになる」という期待です。確かに、AI Website Builderや生成AIツールを活用すれば、たたき台の作成やコーディングの雛形作成といった工数は大幅に削減できます。しかし、公開できるサイトを作ることと、成果が出るサイトを作ることは全くの別物です。
AIを活用して制作費を抑える場合、制作会社が担っていた「情報整理」「原稿の推敲」「SEOの戦略設計」「公開後の導線改善」といった工程を、誰が引き受けるのかという問題が発生します。AIは効率化の強力な道具ですが、ビジネスの目的を理解し、ユーザーの心理を読み解き、サイトを運用して改善し続けるという「考える作業」までを完全に代替するものではありません。
実務で確認すべき判断基準
AI時代において、Webディレクターやサイト運営者が持つべき視点は、「AIで何ができるか」よりも「AIを使って何を削り、何に注力するか」です。実務で確認すべき手順は以下の通りです。
- 目的の明確化：そのサイトは、単に公開することが目的なのか、それとも売上や問い合わせといった成果を出すことが目的なのかを定義する。
- 工程の分解：AIに任せる作業（構成案、コードの雛形など）と、人間が責任を持つ作業（戦略、品質管理、運用改善）を明確に分ける。
- コストの再定義：制作費の安さだけでなく、運用開始後の修正やSEO対策、写真素材の準備など、隠れたコストを洗い出す。
AIの普及によって、Web制作のハードルが下がったことは事実です。しかし、数字の裏側にある「何が自動化され、何が人間本来の仕事として残るのか」を見極める力が、これまで以上に求められています。流行のツールを闇雲に導入するのではなく、自社の課題解決にどう役立てるかという視点を忘れないようにしましょう。
まとめ
AIで作られるWebサイトの正確な割合は、定義の曖昧さから現時点では確認できません。しかし、AIが制作現場の効率を劇的に変えていることは間違いありません。大切なのは、数字の多寡に惑わされることではなく、AIという手段を使いこなし、本当に成果につながるサイト運用を実現することです。私たちアップシェアも、AIを活用した開発環境を整えつつ、現場での試行錯誤を通じて、より確実な成果を出すための支援を続けています。同じようなアプリやサイト制作の相談が必要な方は、お気軽にお問い合わせください。
