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AI
生成AIツールを導入した企業が、次に直面する運用ルールと定着の課題
生成AIを導入した企業が次に直面する「野放し活用」の壁。現場を萎縮させず、かつ安全にAIを定着させるための運用ルールの設計と、明日から使える判断基準を解説します。
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AIエージェントに任せてよい処理、必ず人の承認を残すべき処理
AIエージェントの導入で業務効率化を目指す際、どこまでを自動化し、どこに人の承認を残すべきか。現場での検証から見えてきた、安全かつ実用的な判断基準を解説します。
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バイブコーディングで作ったシステムを、そのまま本番運用してはいけない理由
AIに雰囲気で指示して作る「バイブコーディング」は非常に便利ですが、そのまま本番運用するのは危険です。認証、権限、データ保護など、エンジニアが現場で直面するリスクと、安全に運用するためのチェックポイントを解説します。
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Web制作・EC・システム開発 異なる事業をAIでつなぐアップシェアの仕事
Web制作、EC、システム開発という異なる事業を横断し、AIを実務の工程全体に組み込むアップシェアの取り組み。複数事業で得た知見がどのように相互作用し、現場でどのような判断基準が生まれているのかを広報部が紹介します。
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SaaSからAIエージェントへ 企業の業務ツール選びはどう変わるのか
SaaSが不要になるという極端な未来予想図に踊らされることなく、AIエージェントの台頭によって企業の業務ツール選びがどう変化していくのか、現場の視点から紐解きます。
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MCPとAPIは何が違うのか 非エンジニア向けに実務での使い分けを解説
AI活用で耳にする「MCP」と「API」。似ているようで役割が異なるこの2つを、身近な比喩と業務フローで分かりやすく解説します。
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AIを「使う」から「組み込む」へ。アップシェアが現場で実践するAI活用のリアル
Web制作やEC運営など、多岐にわたる事業を展開するアップシェア。AIを単なるツールとしてではなく、実務の工程全体にどう組み込み、試行錯誤しているのか。広報部が現場のリアルな取り組みをお届けします。
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Slack連携で実現するAI受付システム：非エンジニアでも分かる自動化の仕組み
AI受付システムをSlackと連携させるメリットと仕組みを解説。非エンジニアの方に向けて、実装のポイントや権限管理、できること・できないことを分かりやすく説明します。
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SaaS解約ラッシュの正体とAI時代の生存戦略：MCP・Claude・バイブコーディングが変える開発の現場
AIエージェントの台頭により、従来のSaaSモデルが岐路に立たされています。MCPやClaude、バイブコーディングといった技術がもたらす変化の本質と、企業が取るべき生存戦略について、実務者の視点から考察します。
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